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Après plusieurs semaines de travail sur des problématiques proposées par des entreprises partenaires, les étudiant·es présentent le fruit de leur travail en une série de pitchs courts.

La session s'ouvrira par une introduction au Service Learning présentée par le professeur Benoit Macq, qui reviendra sur la démarche pédagogique et les objectifs de la collaboration entre étudiant·es et entreprises partenaires proposée à l'occasion de ce programme des StudentLabs.

Réunion Microsoft Teams Rejoindre : https://teams.microsoft.com/meet/356607052708514?p=aDY3Fe1hzjGe9w5rsL

Numéro de réunion : 356 607 052 708 514Code secret : JL9Dr6Bq

Déroulé 

(!!! le contenu sera en anglais !!!)

L'objectif est de respecté au mieux l'horaire suivant pour permettre à chacun de prendre le menu complet ou de choisir ses projets à la carte !

15h15 - Muse:

15h25 - CPBourg: Ce projet vise à moderniser l'interface des machines de finition d'impression C.P. Bourg pour la rendre plus claire, plus sûre et plus intuitive pour les opérateurs. Après une phase d'analyse des usages, l'équipe a conçu des prototypes d'écran tactile adaptés aux contraintes de production et aux besoins réels du terrain.

15h35 - Parasensor: vise à faciliter la collecte de données à domicile en neurosciences en optimisant le nombre, le placement et le type de capteurs nécessaires pour enregistrer l'activité de patients victimes ou non d'AVC. À partir de données recueillies lors de tâches variées (allongé, assis, debout, marche...), le projet entraîne un classificateur d'activités et analyse sa précision à mesure que les capteurs sont réduits, permettant d'éliminer les capteurs redondants tout en conservant une performance comparable.

15h45 - EMEIS: Malgré les précautions existantes, les maisons de repos Emeis restent confrontées au risque de chutes chez les résidents. Ce projet a permis d'entraîner un modèle de machine learning statistique sur des données historiques afin de prédire la probabilité de chute d'un résident dans les trois mois à venir, avec de bons résultats de fiabilité, dans l'optique de l'intégrer à un futur tableau de bord de suivi médical.

15h55 - Align: Ce projet vise à créer un outil d'aide à la décision entièrement local, capable d'analyser des documents confidentiels pour en dégager les enjeux, acteurs et rapports de force stratégiques. Il simule différents scénarios possibles et propose un rapport clair et justifié, afin d'éclairer la prise de décision humaine.

16h05 - Hydratation Break 

16h15 - Knee Surgery: Ce projet propose un outil, permettant aux chirurgiens de s'entraîner à la pose de prothèses dans un environnement réaliste, économique et reproductible. En offrant une pratique concrète avant le bloc opératoire, il aide les jeunes chirurgiens à gagner en confiance et en précision, au bénéfice des patients.

16h25 - AMPI: Ce projet vise à développer une stratégie de fabrication économique pour des gaufriers personnalisés, en évaluant des matériaux alternatifs et des technologies de fabrication additive. Il étudie la faisabilité technique et économique de ces procédés pour permettre une production flexible en petites séries, tout en respectant les exigences de sécurité alimentaire et de performance.

16h35 - Dupuis: L'objectif est un prototype combinant matériel, électronique, vision par ordinateur et intelligence artificielle pour numériser et organiser automatiquement de grandes quantités de bandes dessinées. Il transforme une tâche répétitive pour l'humain en un pipeline complet, capable de convertir des livres physiques en données numériques structurées.

16h45 - The Monkey Brain Project: Ce projet a permis de concevoir un moule cérébral imprimé en 3D, peu coûteux, capable de maintenir plusieurs coupes de cerveau pour une acquisition IRM simultanée. En permettant d'imager toutes les coupes en une seule session plutôt qu'individuellement, le dispositif réduit le temps de scanner et les coûts expérimentaux, tout en restant simple à reproduire.

16h55 - Drone Teaching Kit: Il s'agit d'un kit pédagogique portable qui initie à la programmation, à la robotique et à l'électronique à travers le pilotage de drones. Inspiré de Scratch, il permet de programmer un drone par blocs intuitifs, offrant à tous une première porte d'entrée accessible dans le monde de l'informatique.